Kuasa Negative Prompting: Buang Kecacatan Daripada Visual AI

Apa sebenarnya negative prompting?

Apabila anda menghasilkan visual dengan Stable Diffusion, Midjourney atau model imej lain, arahan yang panjang tidak semestinya menjamin hasil yang bersih. Model masih boleh menambah jari berlebihan, wajah terherot, noise atau teks rawak kerana unsur tersebut wujud dalam corak data latihannya.

Negative prompting ialah cara menetapkan sempadan. Prompt utama menerangkan visual yang dikehendaki, manakala arahan negatif menyenaraikan ciri, objek atau kecacatan yang perlu dielakkan. Dalam model difusi, kata kunci ini mengurangkan kebarangkalian ciri tersebut muncul ketika imej dibina.

Tiga kumpulan kecacatan yang patut dikunci

Senarai negatif yang baik bersifat khusus kepada projek. Namun, tiga kumpulan di bawah ialah titik mula yang berguna untuk kebanyakan visual komersial.

• Anatomi dan distorsi — bad anatomy, deformed hands, extra fingers, fused fingers, mutated limbs, disfigured face.
• Kualiti visual — blurry, low resolution, jpeg artifacts, grainy, out of focus, worst quality.
• Elemen tidak dikehendaki — watermark, signature, random text, logo, frame, duplicate objects.

Cara menggunakannya mengikut platform

Stable Diffusion dan kebanyakan antaramuka berasaskan checkpoint menyediakan medan Negative Prompt khas. Masukkan istilah dengan koma dan susun daripada kecacatan paling kritikal kepada perkara kosmetik.

Midjourney menggunakan parameter `--no` pada penghujung arahan. Untuk model berasaskan perbualan seperti DALL·E melalui ChatGPT, tulis batasan secara naratif dan jelas, contohnya: “Pastikan tiada manusia, kenderaan atau bangunan dalam visual.”

Template universal yang boleh diubah suai

Jangan salin senarai terlalu panjang secara membuta tuli. Mulakan dengan template asas, hasilkan beberapa variasi, kemudian tambah hanya larangan yang menyelesaikan masalah sebenar pada output anda.

Workflow audit sebelum menjana semula

Apabila hasil kurang memuaskan, jangan terus menambah 30 kata negatif. Kenal pasti sama ada masalah datang daripada anatomi, komposisi, gaya, kualiti atau konflik dalam prompt utama.

Ubah satu kumpulan arahan pada satu masa. Kaedah ini memudahkan anda mengetahui perubahan mana yang benar-benar memperbaiki output.

• Semak subjek utama dan proporsi.
• Semak teks, logo atau objek berganda.
• Semak ketajaman, noise dan pencahayaan.
• Buang larangan yang bercanggah dengan gaya yang diminta.
• Simpan preset negatif mengikut jenis projek.